Diseño, prototipado y creación de sistemas, apps y productos con IA aplicada.

Los mejores productos parten de las decisiones correctas — arquitectura, stack tecnológico, estrategia de adopción de IA — definidas antes de construir una sola pantalla. Trabajamos junto a founders, CTOs y product leads para tomar esas decisiones, y luego pasamos directamente a un prototipo funcional en la plataforma que mejor le quede al producto — una web app, nativa en iOS o Android, un stack multiplataforma como Compose Multiplatform, o algo completamente distinto — validado con usuarios reales en semanas, no en meses. Figma AI y Stitch convierten decisiones en layouts y UI de alta fidelidad rápido; Claude Code y Antigravity llevan eso directo a código de producción sobre el stack que elijamos, respaldados por Supabase o Firebase, con CI/CD desde el primer día. Se va con una recomendación de arquitectura, una decisión de stack y un MVP listo para el mercado o un sistema de diseño — un equipo, no una agencia de diseño más un dev shop más meses de handoff.

Modernización y migración de sistemas, apps y productos con IA aplicada.

• Apps nativas: modernizamos o consolidamos codebases fragmentados de Android e iOS — se mantienen completamente nativas, o se unifican en un solo codebase con Kotlin Multiplatform.
• Multiplataforma: migramos monolitos, apps de escritorio y sistemas legacy hacia plataformas modernas y nativas en la nube — donde sea que corra su producto.
• Backend y serverless: movemos backends monolíticos hacia arquitecturas serverless o backends nativos modernos, especializados en Rust para servicios de rendimiento crítico y reescrituras desde C/C++.
• Seguridad: cerramos las brechas que acumulan los sistemas legacy — dependencias sin parchar, autenticación desactualizada, datos sin cifrar — como parte de la migración.
• Cero downtime: cada migración corre en fases, con rollback seguro y validación de QA antes de llegar a producción.
• IA nativa desde el primer día: conectamos capacidades de IA directamente a su sistema modernizado en el proceso.

Creación y migración de datos con IA aplicada.

Pipelines automatizados en Python y de IA que obtienen, estructuran, limpian, migran y auditan continuamente datos de cualquier sistema — incluyendo la capacidad de operar directamente sobre las páginas web del cliente cuando no existe una API — con procesos que corren durante días seguidos cuando la cobertura completa lo requiere. Trabajamos con SQL y otros sistemas de bases de datos — Postgres, MySQL, MongoDB, Firestore — diseñando esquemas, aprovisionando la infraestructura en la nube que los aloja, y construyendo las APIs REST o GraphQL que exponen esos datos a sus otras herramientas. Hacemos ingeniería inversa de sistemas sin documentar, rastreamos a escala con puntos de control reanudables, y migramos registros dispersos o bases de datos legacy hacia datasets estructurados, consultables y citables. La misma disciplina detrás del directorio universitario de Papasar y del corpus legal de Leyreal — probada a una escala de decenas de miles de documentos, con un registro de rigor permanente que mantiene los datos precisos cuando los sistemas fuente cambian con el tiempo. No reclamamos propiedad sobre ningún dato que migramos o creamos — usted recibe el pipeline, la base de datos y la documentación terminados como un entregable que le pertenece por completo y que puede mantener internamente.